Dataevolve
릴리스 한 번이 제품에 남긴 변화를 측정합니다
애플리케이션 분석으로 배포 전후 지표를 연결하고, 팀이 “이번 릴리스가 통했는지”를 같은 언어로 말하게 합니다.
118
한국·아시아 제품팀이 수강한 코호트 수
2.7주
첫 릴리스 영향 리포트까지 평균 소요
41%
‘감으로 배포’ 회의가 줄었다고 보고한 비율
왜 Dataevolve인가
지표는 많은데, 릴리스 이야기는 비어 있을 때
01
배포 단위로 지표를 자릅니다
일별 차트만으로는 릴리스 효과가 묻힙니다. 버전·플래그·채널을 축으로 전후 창을 정의하는 방법을 배웁니다.
02
활성·유지·수익을 한 줄로 연결합니다
앱 오픈율만 올랐다고 성공이 아닙니다. 핵심 행동과 이탈, 유료 전환까지 이어지는 영향 사슬을 그립니다.
03
한계를 먼저 말합니다
동시 캠페인, 시즌성, 샘플 부족처럼 해석을 흔드는 요인을 리포트에 적는 습관을 훈련합니다.
추천 과정
릴리스 영향 측정을 단계적으로
입문부터 조직 운영까지, 애플리케이션 분석 실무에 맞춘 프로그램입니다.
“릴리스 영향 랩에서 배운 ‘전후 창 고정’ 덕분에, 마케팅 캠페인과 배포가 겹쳐도 어느 쪽이 움직였는지 구분할 수 있게 됐습니다. 다만 이벤트 품질이 낮은 주에는 리포트 자체가 늦어집니다.”김서연 · 서울 · B2B SaaS 프로덕트 매니저
