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모듈 5의 교란 요인 로그를 그대로 사내 템플릿에 넣었습니다. 마케팅팀이 배포 주간에 캠페인을 겹치면 리포트에 한 줄로 표시하니, 논쟁이 짧아졌습니다.
박준호 · 그로스 엔지니어
이런 분께 맞습니다
주간 배포가 있는 제품팀에서, “이번 릴리스가 지표에 남긴 흔적”을 문서화해야 하는 PM·데이터 분석가·그로스 엔지니어를 위한 과정입니다. SQL이나 특정 BI 도구 숙련보다, 측정 질문과 해석 프레임을 우선합니다.
모듈
- 모듈 1 · 영향 질문 고정 릴리스 목표를 사용자 행동 한 문장으로 바꾸고, 성공·실패·회색 영역을 미리 정의합니다.
- 모듈 2 · 전후 창과 대조군 배포 시각, 점진적 롤아웃, 플래그 노출을 기준으로 관측 창을 설계합니다.
- 모듈 3 · 이벤트와 버전 태그 스키마에서 누락되기 쉬운 릴리스 ID·빌드 번호를 점검하고 보정 계획을 세웁니다.
- 모듈 4 · 코호트·퍼널 읽기 신규/기존 사용자, 플랫폼별 차이를 분리해 평균에 가려진 영향을 찾습니다.
- 모듈 5 · 교란 요인 로그 마케팅, 장애, 시즌 이벤트와 겹칠 때 리포트에 적을 문구 템플릿을 연습합니다.
- 모듈 6 · 10분 브리핑 경영·엔지니어링·고객성공이 같은 슬라이드에서 다음 액션을 고르게 합니다.
학습 성과
수료 시점에 학습자는 본인 제품의 최근 릴리스 하나를 대상으로 ▲전후 창 정의서 ▲핵심 지표 세트 ▲한계 섹션이 포함된 1페이지 영향 메모 ▲구두 브리핑 스크립트를 갖게 됩니다.
강사 한지우
전 B2B 분석 리드. 서울·판교 제품팀에서 주간 릴리스 리뷰를 설계했고, Dataevolve에서 측정 설계와 브리핑 훈련을 담당합니다.
안내 요금
해석 스튜디오 구성 기준 1인 ₩720,000 (정보 제공용, 결제 없음). 팀 패키지는 요금 페이지를 참고하세요.
자주 묻는 질문
특정 분석 도구를 써야 하나요?
아니요. Amplitude, Mixpanel, GA4, 자체 웨어하우스 등 팀이 쓰는 도구를 그대로 가져오면 됩니다. 수업은 도구 UI보다 측정 설계에 시간을 씁니다.
통계 배경이 약해도 가능한가요?
가능합니다. 다만 신뢰구간·유의성 개념을 간략히 다루므로, 숫자 해석에 대한 부담을 완전히 없애 주지는 않습니다. 이 점은 과정 한계로 미리 말씀드립니다.
이벤트가 거의 없는 초기 제품도 수강할 수 있나요?
가능하지만, 실습 산출물의 깊이는 데이터 양에 비례합니다. 이벤트 스키마 워크숍을 먼저 권장하는 경우가 많습니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책에 따릅니다. 개강 전·후 조건이 다릅니다.
수강 후기
브리핑 리허설에서 “회색 영역”을 말하라는 피드백을 받고 나서야, 성공으로 포장하던 습관을 고쳤습니다. 영상 과제는 자막이 없어 아쉬웠습니다.
익명 · 이커머스 업계 클라이언트